Основная причина, по которой я выбрал программу «Большие данные и машинное обучение», заключалась в ее специализации «Медицина и здравоохранение». Я стремлюсь следовать по этому пути в своей карьере и поэтому считаю, что это самая прибыльная возможность. Учебный план программы охватывал ряд важнейших предметов, которые, по моему мнению, являются ключевыми для развития глубокого опыта в области науки о данных (например, курс «Многомерный анализ данных» включал несколько проектов, основанных на реальных данных и аналитика, обработка естественного языка, параллельные алгоритмы и т. д.). На протяжении всего курса было много запоминающихся событий, лично для меня второй год обучения был самым интересным, поскольку он был сосредоточен на предметах специализации и магистерской диссертации. Было замечательно видеть, как работа, проделанная на протяжении двух лет, объединилась в единую диссертацию и привела к значимым для профессионального сообщества решениям и результатам. Проведение оффлайн-занятий было хорошим опытом (даже для небольшой группы студентов), оно дало мне возможность по-настоящему пообщаться поработать в группах с коллегами. Кроме того, я еще и город увидел! Курс существенно повлиял на мой профессиональный путь. Я смог больше углубиться в основные исследования и войти в медицинскую сферу с инженерной стороны, что является сложной задачей, учитывая мое немедицинское образование. Кроме того, опыт, который я получил во время программы (например, конференции, дискуссии, написание статей и т. д.), расширил мой набор навыков и помог мне достичь международного стандарта профессионализма. Я бы дал следующие советы будущим студентам программы: • Умение грамотно оформлять документацию по НИР и практике станет неоценимым навыком для вашей дипломной работы, да и на протяжении всего курса в целом. • Регулярно поддерживайте связь со своими научными консультантами. • Постарайтесь изучить все возможности при работе над темой исследования (не оставляйте камня на камне). • Офлайн-занятия всегда лучше онлайн-занятий.