Поступление 2020
0
личный кабинет

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ


11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Специализации:
Язык обучения:

Организация взаимодействия в киберпространстве

Русский

Управление глобальными финансовыми системами

Русский

Языки обучения: RUS Русский
Форма обучения: Очная, 2 года
Стоимость контрактного обучения в 2020 году: 253 000 руб. в год
  • 253 тыс. руб в год для граждан Российской федерации
  • 273 тыс. руб в год для иностранных граждан
Контактное лицо Климова Александра Сергеевна
Руководитель программы:
Боченина Клавдия Олеговна
Учебные корпуса: Биржевая линия, д.14

ДОКУМЕНТЫ

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Магистерская программа «Финансовые технологии больших данных» Университета ИТМО готовит специалистов в области информационных технологий, способных обеспечить полный цикл работы с большими данными в финансовых сфере — от инфраструктурной поддержки работы с большими данными до применения методов машинного обучения для их анализа. 

Программа реализуется в сотрудничестве с Национальным центром когнитивных разработок и дает возможность погрузиться в реальную научно-исследовательскую и проектную работу. 

Обучение в магистратуре предполагает выбор одной из двух специализаций: 

  1. Управление глобальными финансовыми системами — специализация фокусируется на изучении системных эффектов в функционировании и взаимодействии финансовых институтов и рассматривает как вопросы объясняющего (explanatory) моделирования глобальных финансовых сред, так и выработки оптимальных стратегий в условиях высокой неопределенности. 
  2. Организация взаимодействия в киберпространстве — специализация направлена на компетенции в сфере цифровых финансов, включая изучение психологических, технических, методических аспектов финансового поведения, в том числе с использованием обработки больших массивов данных открытых источников информации. 

Мы в социальных сетях :

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Актуальность магистратуры обусловлена глобальными тенденциями перехода финансовых операций в киберпространство и востребованностью навыков комплексного моделирования, извлечения и анализа данных, создания наукоемких финансовых и банковских решений.

 

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Цель программы заключается в подготовке компетентных специалистов в области сбора, обработки и анализа больших данных, разработки на их основе прогностических и имитационных моделей для создания новых финансовых сервисов и банковских продуктов, а также для научно-исследовательской и педагогической деятельности в сфере работы с большими данными.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Клавдия Олеговна Боченина кандидат технических наук
Александр Валерьевич Бухановский доктор технических наук
Петр Евгеньевич Гладилин кандидат физико-математических наук
Леонид Юрьевич Гороховатский кандидат психологических наук
Валентина Юрьевна Гулева
Алексей Валентинович Духанов доцент, доктор технических наук
Ирина Александровна Шашина кандидат экономических наук
Юрий Александрович Шполянский доцент, доктор физико-математических наук

ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ

  • Технологии блокчейн для идентификации больших транзакций
  • Когнитивные модели финансовых мошенничеств (аntifraud) на основе больших данных
  • Модели скоринга (оценка платёжеспособности клиента) на основе данных социальных сетей
  • Исследование алгоритмов таргетирования (целевая реклама) на основе микросегментации пользователей социальных сетей
  • Прогнозирование поведения пользователей финансовых сервисов (включая подстройку программы лояльности – удовлетворение спроса) на основе мониторинга новостных ресурсов

НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ

Магистранты приобретают и совершенствуют навыки в области разработки и реализации методов анализа и агрегации больших данных в финансовой сфере, разработки математических моделей для исследования и прогноза финансовых и экономических процессов. Также углубленно изучают математическое, алгоритмическое и программное обеспечение поддержки принятия решений в управлении финансами на разных уровнях.

Выпускники программы компетентны в:

  • разработке, программной реализации и применении методов обработки больших данных в финансовой сфере с использованием аппарата вероятностного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения
  • применении математических моделей финансовых и экономических процессов на различных уровнях детализации для оценки и прогноза развития ситуации в разных сценария
  • внедрении наукоемких элементов программных решений, связанных с обработкой больших данных в глобальных финансовых системах

ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ

В процессе обучения студенты проходят практику в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над R&D задачами, связанными с анализом данных и моделированием на основе данных (data-driven approach), в том числе в рамках проектов индустриальных партнеров — ведущих российских и мировых компаний.

Магистранты также могут пройти стажировки в финансовых организациях, системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков, среди которых:

  • ПАО «Сбербанк России»
  • ПАО «Банк «Санкт-Петербург»
  • Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах)

Наши выпускники востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях и других компаниях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям. 

Среди сфер трудоустройства выпускников:

  • коммерческие банки
  • консалтинговые и инвестиционные компании
  • системные интеграторы 
  • телеком-компании
  • ритейл
  • брокеры и хедж-фонды
  • биржи и депозитарии
  • рейтинговые агентства
  • страховые компании
  • логистические компании
  • регуляторы
  • управление рисками
 

 

Обратная связь

* Имя
* E-mail
Ваше сообщение