Финансовые технологии больших данных
ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ
11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Контрактных - 20
ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ
Магистерская программа «Финансовые технологии больших данных» Университета ИТМО направлена на подготовку специалистов в области информационных технологий, способных обеспечить полный цикл работы с большими данными в финансовых сфере, включая как инфраструктурную поддержку работы с большими данными, так и применение методов машинного обучения для анализа данных.
В ходе обучения магистранты получат глубокие знания в области разработки и практической реализации методов обработки, анализа и агрегации больших данных в финансовой сфере, разработки математических моделей для исследования и прогноза финансовых и экономических процессов средствами предсказательного моделирования,
математического, алгоритмического и программного обеспечения поддержки принятия решений в управлении финансами на разных уровнях (пользовательские сервисы, банки, регуляторы, биржи, и пр.).
Программа реализуется в сотрудничестве с Национальным центром когнитивных разработок Университета ИТМО и дает возможность погрузиться в реальную научно-исследовательскую и проектную работу в процессе решения практических задач корпоративных партнеров центра.
Программа реализует три специализации:
- «Управление глобальными финансовыми системами». Специализация направлена на изучение системных эффектов в функционировании и взаимодействии финансовых институтов, рассматриваются как вопросы объясняющего (explanatory) моделирования глобальных финансовых сред, так и выработки оптимальных стратегий в условиях высокой неопределенности.
- «Организация взаимодействия в киберпространстве». Специализация направлена на приобретение компетенций в области «цифровых финансов», включая изучение психологических, технических, методических аспектов финансового поведения граждан, в том числе с использованием обработки больших массивов данных открытых источников информации.
- «Извлечение знаний и принятие решений в финансовых системах». Специализация реализуется совместно с индустриальным партнером ПАО «Сбербанк» и направлена на теоретическое и практическое освоение современных методов прикладного искусственного интеллекта для задач финансовой сферы (включая обработку естественного языка, построение рекомендательных систем, поддержку принятия решений на базе алгоритмов машинного обучения).
Мы в социальных сетях :
АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ
Актуальность магистратуры обусловлена глобальными тенденциями перехода финансовых операций в киберпространство и востребованностью навыков комплексного моделирования, извлечения и анализа данных, создания наукоемких финансовых и банковских решений.
ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ
Цель программы – подготовка компетентных специалистов в области сбора, обработки и анализа больших данных, разработки на их основе прогностических и имитационных моделей для создания новых финансовых сервисов и банковских продуктов, а также для научно-исследовательской и педагогической деятельности в области работы с большими данными.
ДИСЦИПЛИНЫ
ПРЕПОДАВАТЕЛИ
ТЕМЫ ВЫПУСКНЫХ РАБОТ
- Анализ и предсказательное моделирование продаж в сетях розничной торговли
- Разработка торговой стратегии статистического арбитража методами анализа временных рядов
- Исследование алгоритмов таргетирования на основе микросегментации пользователей социальных сетей
- Модели скоринга (оценка платёжеспособности клиента) на основе данных социальных сетей
- Исследование алгоритмов таргетирования (целевая реклама) на основе микросегментации пользователей социальных сетей
- Прогнозирование поведения пользователей финансовых сервисов (включая подстройку программы лояльности – удовлетворение спроса) на основе мониторинга новостных ресурсов
ПРАКТИКА И СТАЖИРОВКИ ДЛЯ СТУДЕНТОВ
В процессе обучения студенты проходят практику в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над R&D задачами, связанными с анализом данных и моделированием на основе данных (data-driven approach), в том числе в рамках проектов индустриальных партнеров – ведущих российских и мировых компаний.
Во время обучения студентам доступны стажировки в финансовых организациях, системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков, в том числе:
- ПАО «Сбербанк России»;
- ПАО «Банк «Санкт-Петербург»;
- Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах).
НАБОР КОМПЕТЕНЦИЙ
Магистерская программа включает такие дисциплины как:
- «Технологии больших данных»;
- «Финансовая кибербезопасность»;
- «Технологии поддержки принятия решений на финансовых рынках»;
- «Имитационное моделирование финансовых систем»;
- «Методы инфологического моделирования в финансах».
Программа поможет приобрести компетенции в следующих областях:
- разработка, программная реализация и применение методов обработки больших данных в финансовой сфере с использованием аппарата вероятностного анализа, искусственного интеллекта и машинного обучения;
- применение математических моделей финансовых и экономических процессов на различных уровнях детализации для оценки и прогноза развития ситуации в разных сценариях;
- внедрение наукоемких элементов программных решений, связанных с обработкой больших данных в глобальных финансовых системах.
В рамках научно-исследовательской практики магистранты имеют возможность получить опыт публикации статей на английском языке и выступлений на международных конференциях ранга «А».
ТРУДОУСТРОЙСТВО И ВОСТРЕБОВАННОСТЬ ПРОФЕССИИ
Выпускники программы будут востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях, иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям.
Сферы трудоустройства:
- коммерческие банки;
- консалтинговые и инвестиционные компании;
- системные интеграторы ;
- телеком-компании;
- ритейл;
- брокеры и хедж-фонды;
- биржи и депозитарии;
- рейтинговые агентства;
- страховые компании;
- логистические компании;
- регуляторы;
- управление рисками.