Искусственный интеллект и поведенческая экономика

форма обучения

очная

длительность

2 года

язык обучения

русский

общежитие

да

военный учебный центр

да

гос. аккредитация

да
Менеджер программы
photo
Екатерина Олеговна Гавриш
Программа в соцсетях
Даты вступительного экзамена
iconiconiconiconiconiconicon

направления подготовки

09.04.04

Программная инженерия
20

бюджетных

2

целевая

5

контрактных

01.04.02

Прикладная математика и информатика
18

бюджетных

1

целевая

0

контрактных

о программе

Если вы хотите научиться анализировать цифровой опыт в финансовом поведении человека и с помощью технологий искусственного интеллекта создавать рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений в экономической сфере, то эта программа для вас.Люди ежедневно принимают решения экономического характера, зачастую опираясь не только на реальные финансовые показатели, но и на социальные, когнитивные и эмоциональные факторы. В процессе принятия этих решений человек оставляет цифровой след, из которого формируется его цифровой опыт - digital experience. Анализ цифрового опыта позволяет предсказать возможное финансовое поведение человека, а технологии искусственного интеллекта – помочь и поддержать человека в принятии сложных экономических решений.

На нашей программе вы научитесь разрабатывать и внедрять технологии искусственного интеллекта для решения новых задач поведенческой экономики в областях, активно генерирующих цифровой опыт: финансы, ритейл, медиа, развлечения.

Вы также сможете участвовать в реальных исследовательских задачах в интересах крупных индустриальных заказчиков при поддержке научно-исследовательских центров в сфере ИИ Университета ИТМО: Центра НТИ «Национальный центр когнитивных разработок» и Исследовательского центра «Сильный искусственный интеллект в промышленности», а также корпоративных партнёров программы – Сбер, Банк СПб, Точка и др

партнеры программы

partner image
Изучи все программы в области ИИ

Команда образовательной программы

Учебный план

Чтобы точно знать, что тебя ждет, посмотри план обучения.

Карьера

Выпускник программы может работать как Data Scientist / Researcher не только в сфере финтех, но и в других областях, где требуется прикладной анализ больших данных и разработка компьютерных моделей. По данным Zarplan.com, на декабрь 2022 г. медианная зарплата Data Scientist в РФ составляет 201 тыс. руб., а Senior Data Scientist – 451 тыс.руб.

ты сможешь работать в компаниях

partner image
partner image
partner image
partner image
partner image

или в лабораториях
университета итмо

отзывы выпускников

Reviews
  • Когда я училась в бакалавриате, я много хорошего слышала про ИТМО, и многие знают, что это очень крутой университет, куда почти невозможно поступить....
    Когда я училась в бакалавриате, я много хорошего слышала про ИТМО, и многие знают, что это очень крутой университет, куда почти невозможно поступить. Я решила попробовать и оказалось, что это очень даже реально. Выбирая направление я узнала, что на программе есть специализация «Организация взаимодействия в киберпространстве» и предметы, связанные с психологией и анализом киберпространства. Мне показалось, что это именно то, чем я хочу заниматься - анализировать не какие-то сухие данные, а поведение людей в киберпространстве.
    Мой ВКР был том, какие интересы пользователя мы можем найти, анализируя фотографии из его профилей в социальных сетях, и о том, как улучшить полученные результаты, используя обратную связь от пользователя. Сейчас я учусь в аспирантуре, продолжаю обучение и исследование. В основном работаю с рекомендательными системами, но за время учебы была возможность попробовать себя на разных проектах, поэтому не исключаю, что область может поменяться ещё много раз, и это очень круто.
    Показать все
    Валерия Волохова

    Валерия Волохова

    Выпускник 2021
     1/2 

Достижения студентов

mock image
Applied AI Challenge: опыт победителей онлайн-хакатона и новые возможности для участников
mock image
ИТМО вошел в топ-3 университетов по количеству стипендиатов Фонда Потанина

Как поступить?

Поступить на программу можно несколькими путями, выбери подходящий и вперед!
Конкурс «Портфолио» Университета ИТМО
Если у вас есть научно-исследовательские, инженерные или междисциплинарные достижения, вы можете поступить в ИТМО без сдачи вступительного экзамена. Портфолио состоит из трех разделов: мотивационное письмо, резюме и достижения. В зависимости от специфики программы, в CV нужно добавить публикации, выступления на конференциях, сертификаты, дипломы и т. д. Каждое достижение имеет свой балл. Победителем становится конкурсант, набравший более 89 баллов

Подробнее
Конкурс докладов «Конгресс молодых ученых»
Участие в конкурсе докладов, в рамках Конгресса молодых ученых ИТМО, дает возможность поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов. Выберите направление соответствующее тематике программы магистратуры, подготовьте доклад и защитите его на Конгрессе. Подать заявку можно только на одну образовательную программу магистратуры.

Подробнее
Мегашкола ИТМО
МегаОлимпиада ИТМО
Если вы победитель или призер Мегаолимпиады ИТМО, найдите свое направление на сайте олимпиады и посмотрите список программ, на которые можно поступить без экзаменов. Этим правом можно воспользоваться в календарный год проведения Олимпиады или в календарный год, следующий за годом ее проведения. Поступить на следующий год можно только по программам, указанным в правилах приема года поступления.

Подробнее
Медалист/победитель "Я-профессионал"
Поступить без экзаменов могут победители и медалисты олимпиады. Укажите свой результат и название направления олимпиады в Личном кабинете абитуриента. Решение о зачете результата олимпиады «Я — профессионал» в качестве вступительного испытания, принимает руководитель программы.

Подробнее
Конкурс-хакатон «Прикладной искусственный интеллект»
Applied AL Challenge - онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу реальных данных. Участвовать в соревнованиях могут как начинающие аналитики, также опытные data scientist. Конкурс-хакатон проводится совместно с партнером научно-технического центра Газпромнефти.

Подробнее
Вступительный экзамен
Экзамен проводится дистанционно. Вы получите билет с двумя вопросами, на подготовку которых дается 45 минут, после чего защитите его перед приемной комиссией. Скачать вопросы для поступления и узнать даты проведения вступительных испытаний можно на странице с описанием программы. Чтобы получить допуск к экзамену необходимо заполнить Личный кабинет абитуриента и загрузить копию диплома.

Подробнее
Рекомендательное письмо от руководителя программы
Если вы вели работу с сотрудниками ИТМО, то руководитель программы магистратуры может составить письмо, в котором указывает общую характеристику способностей студента, сферу научных интересов и склонность к научной работе. Большое внимание уделяется достижениям за время учебы: выступлениям на конференциях, научным публикациям, участию в научных проектах, конкурсам, олимпиадам.

Конкурс «Портфолио» Университета ИТМО
Если у вас есть научно-исследовательские, инженерные или междисциплинарные достижения, вы можете поступить в ИТМО без сдачи вступительного экзамена. Портфолио состоит из трех разделов: мотивационное письмо, резюме и достижения. В зависимости от специфики программы, в CV нужно добавить публикации, выступления на конференциях, сертификаты, дипломы и т. д. Каждое достижение имеет свой балл. Победителем становится конкурсант, набравший более 89 баллов

Подробнее
Конкурс докладов «Конгресс молодых ученых»
Участие в конкурсе докладов, в рамках Конгресса молодых ученых ИТМО, дает возможность поступить в магистратуру ИТМО без экзаменов. Выберите направление соответствующее тематике программы магистратуры, подготовьте доклад и защитите его на Конгрессе. Подать заявку можно только на одну образовательную программу магистратуры.

Подробнее
Мегашкола ИТМО
МегаОлимпиада ИТМО
Если вы победитель или призер Мегаолимпиады ИТМО, найдите свое направление на сайте олимпиады и посмотрите список программ, на которые можно поступить без экзаменов. Этим правом можно воспользоваться в календарный год проведения Олимпиады или в календарный год, следующий за годом ее проведения. Поступить на следующий год можно только по программам, указанным в правилах приема года поступления.

Подробнее
Медалист/победитель "Я-профессионал"
Поступить без экзаменов могут победители и медалисты олимпиады. Укажите свой результат и название направления олимпиады в Личном кабинете абитуриента. Решение о зачете результата олимпиады «Я — профессионал» в качестве вступительного испытания, принимает руководитель программы.

Подробнее
Конкурс-хакатон «Прикладной искусственный интеллект»
Applied AL Challenge - онлайн-соревнование по машинному обучению и анализу реальных данных. Участвовать в соревнованиях могут как начинающие аналитики, также опытные data scientist. Конкурс-хакатон проводится совместно с партнером научно-технического центра Газпромнефти.

Подробнее
Вступительный экзамен
Экзамен проводится дистанционно. Вы получите билет с двумя вопросами, на подготовку которых дается 45 минут, после чего защитите его перед приемной комиссией. Скачать вопросы для поступления и узнать даты проведения вступительных испытаний можно на странице с описанием программы. Чтобы получить допуск к экзамену необходимо заполнить Личный кабинет абитуриента и загрузить копию диплома.

Подробнее
Рекомендательное письмо от руководителя программы
Если вы вели работу с сотрудниками ИТМО, то руководитель программы магистратуры может составить письмо, в котором указывает общую характеристику способностей студента, сферу научных интересов и склонность к научной работе. Большое внимание уделяется достижениям за время учебы: выступлениям на конференциях, научным публикациям, участию в научных проектах, конкурсам, олимпиадам.

Вопросы для вступительного экзамена

международные возможности

Университет ИТМО готов поддержать тебя в стремлении участвовать в онлайн и офлайн образовательных мероприятиях не только в России, но и за рубежом. Более 70 ведущих научных организаций мира работают с ИТМО.

Ты можешь подать заявку на участие в онлайн- и офлайн- конференциях, семинарах, школах, интенсивных неделях, олимпиадах, чемпионатах, научно-исследовательских стажировках и других мероприятиях российских и иностранных вузов, организуемых как вузами-партнёрами, так и другими учебными и научными центрами.

Образовательные мероприятия и стажировки для студентов
Хотите поехать на конференцию, школу или семинар в другую страну? Университет ИТМО готов компенсировать до 70% поездки.

Обучение за границей для студентов ИТМО
Нашли интересную программу за рубежом и хотите поехать на обменный семестр? Расскажи о своей мотивации в заявке и получи финансовую поддержку.

Study Abroad at Home
Если ты не едешь за границу, она едет к тебе! Обучайся в одной группе с иностранцами и изучай предметы на английском.

Buddy System
Стань другом или тьютором для иностранного студента: языковая практика, soft skills и дополнительные бонусы при подаче на программы мобильности included!

Конкурс стипендий Президента РФ для обучения за рубежом сроком от одного семестра
Стипендия покрывает расходы на проживание, медицинскую страховку, оплату местного транспорта, визу, обучение и проезд до места расположения зарубежного университета и обратно.

Часто задаваемые вопросы

Будет ли у меня возможность принимать участие в хакатонах, летних школах и стажировках, академических обменах?
Да, конечно. Вы сможете принимать участие во всех мероприятиях Университета ИТМО и факультета цифровых трансформаций, в том числе в ежегодной конференции Young Scientists conference in computational science, а также высокорейтинговых международных конференциях.

Возможно ли совмещать работу и учебу и существуют ли возможности трудоустройства в лаборатории и другие подразделения университета?
Да, у нас есть успешные примеры совмещения работы и учебы, главное, не переоцените свои возможности – качественное образование требует от вас времени и вовлеченности в предмет. У нас существует возможность трудоустройства в научно-исследовательских лабораториях Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО (в частности, в лаборатории «Алгоритмика сложных систем»), а также в исследовательском центре в сфере искусственного интеллекта «Сильный искусственный интеллект в промышленности».

Насколько глубокие знания программирования нужны для успешной учебы? Допустим, я знаком только с синтаксисом языка Python и могу писать стандартные коды (которым учат на таких платформах, как Cisco academy, Coursera и тд). Смогу ли я получить в этом плане поддержку и помощь преподавателей или предполагается, что поступают люди с уже имеющимся опытом в программировании?
Предполагается, что вы готовы к выполнению лабораторных работ и практических заданий на объектно-ориентированном языке программирования. Удобнее всего использовать Python. Если вы чувствуете, что имеются пробелы в навыках программирования, рекомендуется до начала обучения пройти дополнительные курсы на одной из платформ открытого образования, потому что в рамках обучения в магистратуре в учебном плане не предусмотрено отдельных дисциплин по программированию. Преподаватели могут оказать методическую поддержку в рамках выполнения конкретных практических и лабораторных работ. В целом, знаний в объеме базовых курсов программирования будет достаточно для выполнения задач по дисциплинам и НИР.

Как организована практика студентов?
Вы сможете пройти практику в Национальном центре когнитивных разработок Университета ИТМО, где работают над R&D задачами, связанными с анализом данных и моделированием на основе данных (data-driven approach), в том числе в рамках проектов индустриальных партнеров – ведущих российских и мировых компаний. А еще можно попасть на стажировки в финансовых организациях, системных интеграторах и компаниях, выполняющих разработку информационных систем для финансовой сферы и банков, в том числе: СБЕР, Точка, Itiviti (реализация инновационных решений для работы на электронных биржах).

Кем и где я смогу работать после выпуска?
Вы будете востребованы в банковской сфере, IT и телеком-индустрии, ритейле, страховых и логистических компаниях, иных компаниях и организациях с высокими требованиями к аналитическим и информационно-технологическим компетенциям.