Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта

Не путаем «Прикладную математику», «Программирование» и «Программную инженерию». Это смежные области, но не одно и то же. Прикладная математика и программирование — это реализация необходимого функционала в виде программного кода и сейчас по этому направлению реализуются 80-85% образовательных программ в области ИИ. Программная инженерия — это создание законченного «программного продукта» в условиях множества проектных ограничений, с предсказуемым качеством и пригодного к практическому использованию в заданных условиях. И чем глубже вторгается ИИ в разные области, где раньше было «совсем не про ИИ», тем сложнее и весомее задачи специалистов по «программной инженерии».

Нет, но это облегчит и повысит успешность вашего обучения.

Да, если ваш уровень ниже, придется подтягивать знания. Но это и понятно, ведь хорошее образование — это всегда труд. Мы предлагаем пройти предварительную подготовку (пререквизиты и ссылки для подготовки предлагаются на этой странице). А когда придете учиться на нашу программу, ваш научный руководитель в ручном режиме поможет вам в тяжелых профессиональных ситуациях.

В основном у наших партнеров, на IT-предприятиях по месту своей работы или в Университете ИТМО, для тех, кто работает по проектам. Вам предоставят почти полную свобода и гибкость, главное — результат.

80% преподавателей (доценты, преподаватели) относятся к категории 30-50 летних профессионально активных специалистов. При этом опытные профессоры ценны своим профессиональным и человеческим опытом, образуют стержень коллектива. А молодые ассистенты помогают в аудитории, естественным образом обеспечивая непосредственную коммуникацию со студентами.

Безусловно. Поиск и подготовка кадров «под себя» — это главный интерес партнеров в сотрудничестве с университетами. Основные форматы: практико-ориентированные курсы от индустриальных экспертов, руководство магистерской работой специалистами организаций-партнеров, учебные и проверочные проекты от партнеров, стажировки и, наконец, «проектная магистратура», как формат комплексного сопровождения образовательного процесса работодателем.

Мы готовим программистов-универсалов, которые могут «поднять» сложные многокомпонентные программные системы, не «просев» на теме ИИ, если он есть в этих системах. Наша программа – это прежде всего программная инженерия, реализуемая в области разработки и применения систем ИИ.

Поступать в нашу магистратуру можно и нужно: Если ваша квалификация недостаточна для работы программистом и самостоятельное освоение AI, ML, DS для Вас проблематично. Например, в бакалавриате вы получили базовую математическую и инженерную подготовку в вузе, но не занимались программированием или вычислительной техникой. Если вы программист, имеете подготовку и опыт, но хотели бы глубоко погрузиться в практику и технологии узкой прикладной области применения ИИ (например, техническое зрение, распознавание речи, разработка нейропроцессоров и т.п.), и наработать опыт под руководством эксперта из индустрии, ищущего себе соратников и сотрудников. Вы можете сделать это и самостоятельно если у вас уже есть знакомый эксперт и есть силы вырваться из рабочей рутины и сконцентрироваться на системно построенном самообразовании. Если же с этим нужна помощь — мы ждем вас в магистратуре. Если вы видите себя в научной деятельности, разработчиком технологий, будущим аспирантом и кандидатом наук. Наука «делается» в обсуждениях в научных коллективах, а не индивидуально. Каждый из описанных вариантов реализуется в рамках персональной траектории (индивидуального учебного плана), формируемой на основании стартового уровня подготовки и ваших образовательных целей.

Все ведущие преподаватели – более 80% от состава – являются действующими сотрудниками профильных фирм, реализующих реальные проекты здесь и сейчас. Поэтому они задают высокую планку для студентов, но для вас это возможность приобрести компетенции реально востребованные в отрасли не просто от профессионалов, а от людей которые любят и умеют учить. Работая в промышленности такого найти непросто.